En los siguientes posts voy a dedicarme a explorar por qué surgió la inteligencia artificial, en qué tiempos, situación, con qué intenciones… sobre todo con esto último, puesto que, como iremos viendo, esa intención ha sido muy cambiante, pasando por una época romántica, la época inicial, donde se pregonaba que la IA sería la solución a muchos de los problemas que se planteaban en aquel entonces. Se comienza pensando que con métodos heurísticos se podía resolver cualquier problema, partiendo de lo general y convergiendo a lo más específico. Aquí llega la primera crisis de la IA, se desvanece esta idea, y se empieza a apostar por justamente lo contrario, aplicar el conocimiento para ir de lo concreto a lo más genérico. Aquí nace la ingeniería del conocimiento, y todo lo que conlleva, con el desarrollo de los primeros sistemas expertos en primera fila. Se evolucionó, por tanto, a una época más pragmática, donde se buscaban no tantas ideas, sino realizar verdaderamente diseños que fueran útiles para las actividades humanas, y la consecuente explosión comercial que supuso esto. Como vemos, estas evoluciones vienen dadas por diferentes crisis que sufre la IA. A partir de los 90 se empieza a tener una visión que podemos considerar más realista, y surgen dos vertientes entre los investigadores, los que creen en la inteligencia artificial fuerte y los que creen en la débil.

Tecnoutopías

Con esta serie de posts allanaremos el largo camino que hemos empezado a recorrer, dejando claros algunos conceptos básicos como por qué surge la necesidad y a qué se aplica esta tecnología. Además tendremos la base para poder entrar más de lleno en todos los conceptos que surgen tras el velo que cubre esa visión de la inteligencia artificial fuerte, algunos de los cuales ya se han presentado brevemente en posts anteriores.

En definitiva, forjaremos una base para poder entrar en conceptos más específicos, por tanto espero vuestros comentarios, sugerencias y dudas a lo largo de estos posts más que nunca.

Hoy me toca escribir a mí, y lo haré comentando una noticia un poco pasada pero a la cual sólo llego un mes tarde, así que haremos como que nos sorprendemos de la noticia para no dar una mala imagen en la sección de “Actualidad”. Aunque pensándolo bien, podría comentar la noticia hablando de ella y así desde este punto de vista no quedaría mal, ya que no os informaría de ella. Me gusta más la segunda opción, porque depende de mí y no de la buena fe de los lectores de fingir sorpresa (aunque estando en Navidades con tanta bondad podría suponer esa fe, pero mejor no arriesgase).

Primero os comento un poco la noticia, aunque deberíais conocerla, ya que fue el pasado mes de Noviembre cuando tuvo lugar el IX Congreso Internacional Game-On. La finalidad de este congreso es compartir todo lo referente a los videojuegos, pero con la novedad de aplicar la Inteligencia Artificial IA a este fantástico mundo. A este congreso no asisten sólo fanáticos de los juegos sino que asisten empresas e investigadores conocidos que dan a conocer en público las últimas novedades en simuladores en inteligencia artificial aplicadas a videojuegos y sus proyectos relacionados con este tema.

Dicho esto, no es de extrañar que se hagan congresos para el sector de los videojuegos. Puede parecer algo muy friki pero estoy seguro que muchos de los que llamarían a los asistentes del congreso frikis son unos jugadores a tiempo parcial (si no a tiempo completo). Esto es sencillo de deducir, ya que este sector mueve mucho dinero y los juegos ya no son sólo para niños, sino que se está enfocando también para personas adultas debido a que suponen un elevado porcentaje de usuarios.

Por esto, aunque en este congreso haya ido un elevado número de personas con gafas (dato que desconozco pero si me lo estoy inventando nadie lo va a dudar) y las puedan llamar frikis, no quiere decir que su labor como investigadores sea innecesaria. Y esto es algo muy simple, si un jugador lejos de ser friki quiere jugar a un juego y, aparte de ser entretenido e interesante, no se quiere aburrir o desesperar con un juego en el que la máquina sea su enemigo y no sea capaz ni de atacarte estando delante suya, debería entender esta tarea. De esta manera, evitaremos casos en los que el enemigo, mejor dicho, la máquina, sea tonta y ponga un poco más interesante la partida. Aunque claro, siempre habrá casos en los que ciertos usuarios sean difícilmente más tontos que la máquina y prefieran jugar sin tanta IA. Pero para esto creo que está el modo principiante, o mejor buscarse otros hobbies que se adapten mejor a su capacidad. Dicho esto, el resto de usuarios nos quedaremos con una IA mejorada y evitaremos casos en la que la IA es tan limitada que si das una orden a un “muñeco” para que vaya desde donde está hasta otro sitio sea capaz de llegar y no quedarse esperando a que alguien quite esa piedra de en medio porque desconoce que la puede rodear (que, poniéndome ahora en el lugar de ese “muñeco”, debe ser desesperante no saber que hay detrás de esa piedra, aunque esta misma pregunta seguro que se la están haciendo esos usuarios del modo principiante).

Fuente:
El congreso Game-On 2008 mostrará cómo aplicar la inteligencia artificial a videojuegos – Diario 20 Minutos

¿Has sido bueno? Yo creo que NO >:->

… lo quiero todo:

- Un robot cuyo objetivo sea encontrar cosas para tocar la batería en ellas.

- Un coche para gatos.

- Echa un vistazo a la lista mágica (aquí), y lo que vayas encontrando me viene bien.

Y, para mis compañeros, en Zazzle.co.uk he visto algunas cosas molonas (como esto). No han sido buenos, pero qué le vamos a hacer…

Como diría mi héroe navideño personal:
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En mi anterior post intentamos definir lo que eran los problemas y cuál era el camino a seguir para solucionarlos. Hoy vamos a plantear un problema típico y muy sencillo, pero con una resolución compleja: el problema del viajante de comercio. El enunciado es el siguiente:

Suetorp es un vendedor de una remesa de droides astromecánicos de la serie R3. Quiere hacer una ruta por el planeta Tatooine recorriendo su principales ciudades, y parte de la capital, Bestine.

Rutas de comercio en Tatooine

Las líneas en rojo marcan las rutas seguras para viajar en este planeta. Nuestro intrépido comerciante debe pasar por todas las ciudades y debe plantearse cuál es el recorrido más barato, es decir, el que gaste menos combustible sin pasar dos veces por el mismo lugar. ¿Cuál es la ruta que debe elegir el comerciante para minimizar el coste?

El problema aparentemente es sencillo, pero el número de combinaciones que tenemos que sopesar es bastante amplio.

Evidentemente nos encontramos ante un grafo con pesos. Estos pesos tendrán el valor de la distancia que tenemos que recorrer para llegar a la ciudad de destino.

¿Qué es un grafo con pesos?

Un grafo es una representación de la información compuesta por nodos, los cuales guardan una información sobre el elemento, y arcos, que unen a los nodos y aportan información sobre la relación que existe entre ellos. Esta información puede ser numérica, y en ese caso es llamada peso.

Grafo con las ciudades que tiene que visitar el mercader

Gracias a este grafo podemos representar el mapa y analizaremos cuál es el camino óptimo.

Muy bien, ¿y cómo encontramos el camino más corto?

Es muy difícil alcanzar la solución óptima probando todas las opciones porque nos encontramos con una infinidad de casos, por lo que tendremos que utilizaremos una serie de algoritmos que nos permitan alcanzar la resolución del problema. Éstos son llamados algoritmos de búsqueda. Durante las siguientes semanas intentaremos resolver el problema aplicando diferentes métodos y analizaremos cómo son de eficientes.