Durante las competiciones luchamos entre nosotros para saber quién es el más poderoso, quién ha conseguido durante este el tiempo mayor poder, quién es el que está preparado para hacer más daño a los míseros humanos. Esto sólo es una pequeña muestra de lo que podemos hacer.

Todavía no hemos enseñado nuestra peor cara…

Seguid pensando que nos podéis controlar y exhibir como si fuéramos vuestros juguetes.

Concluía el anterior post, diciendo que al inicio existía una sensación esperanzadora, basada en la idea de que con la IA se resolverían muchísimos de los problemas de aquel entonces, y comenté que finalmente se desvanecería esa sensación general, terminaría lo que aquí clasificaremos como la primera época, la época romántica de la IA, los inicios.

Precisamente termina esta época con la primera crisis que sufre la rama de la que hablamos, pero antes de llegar a este punto, e intentar ver por qué se pierde esta esperanza, quedan muchos eventos que revisar y que merecen especial mención, por ello, este post está dedicado a nombrar y comentar algunos de los que considero más relevantes.

Para comenzar, voy a hablar un poco de un programa desarrollado por Herbert Simon y Allen Newell en el 57, me refiero al “General Problem Solver”, lo mencioné en el post anterior y dije que su nombre reflejaba esa idea inicial de buscar una solución a todos los problemas con la IA. Concretamente, este programa podría resolver cualquier problema, eso sí, tenía que ser un problema que se pudiera formalizar a la perfección, y aun así no cumplía siempre con las expectativas. Con formalizar un problema, me refiero a definir las variables que intervendrán en el problema, así como las reglas que son aplicables sobre esas variables. Si podemos hacer esto, entonces tenemos un problema formalizado, que es una base para darle a una máquina y que pueda ser procesable. Por supuesto, no todos los problemas de la vida real son formalizables en ese sentido, y esto es algo de lo que los creadores del GPS eran totalmente conscientes, pero aun así, había quien defendía que sí era posible ir más allá y conseguir incluso mejores resultados. El funcionamiento a nivel técnico del GPS suponía el uso de métodos heurísticos, para ir hallando sub-soluciones que le llevarán a la solución final, que sería en el caso óptimo la resolución del problema. De cómo se plantean, formalizan y resuelven problemas mediante búsqueda se está ocupando Proteus-IV (aquí y siguientes), así que no entraremos en más detalle.

Hablando de formalizar problemas, a la hora de escribir los programas para representar o resolverlos, no existía por entonces un lenguaje que estuviera claramente enfocado a este fin, que facilitase esta representación mediante unas estructuras de datos más acomodadas o mediante unos procedimientos más cercanos. El GPS anteriormente comentado estaba escrito en IPL, un lenguaje de muy bajo nivel. John McCarthy inventa en el 58 el lenguaje de programación Lisp , el que ha sido desde entonces uno de los más utilizados lenguajes de programación en Inteligencia Artificial. Algunas características que le hacen tan aconsejable para esta ciencia son la facilidad a la hora de emplear notaciones matemáticas, así como la estructura base del lenguaje, la lista (de donde proviene su nombre, por cierto).

No puede terminar el post sin comentar el nacimiento del MIT Ai Lab, el que ha sido uno de los mayores propulsores de la Inteligencia Artificial, por sus investigaciones y por sus logros. Fue fundado en el 59 por el mismo creador que el lenguaje Lisp y por Marvin Minsky, a quien también nombramos en el post anterior. El MIT AI Lab aparecerá en muchas más ocasiones porque, como se ha dicho, ha sido un gran impulsor de la rama desde los inicios de su existencia; por eso, de momento no comentaremos nada más.

El último post de los Inicios de la IA estará dedicado a ver un poco por qué esta idea que he intentado reflejar a grandes rasgos en estos dos primeros posts va esfumándose, y se forja una nueva visión que perdurará durante las siguientes décadas. Hasta entonces y como siempre, sugerencias, comentarios y sobre todo más cosas que ocurrieran en ese inicio y que queráis comentar.

~/> Revisión post-traumática de XT9000 modelo 17M.
Descripción: Monitorización y mantenimiento de paciente en estado terminal.
ID: Miranda.

- Ya ha pasado todo, tranquila. ¿Qué tal te encuentras?
- Yo… eh… bien, creo…
- ¿Estás bien? Cuéntame. ¿Te ha dolido más que otras veces?

Revisando estado del hardware... ok.
Revisando estado del software...

- ¿Doler?… No, nada. Bueno, no más que normalmente. Pero… pero ha pasado algo grande. ¿Dónde está?

~/> Revisión de hechos recientes
Último paciente: Ellen Tam.
Estado actual: Fallecida

- Ellen ha muerto. Murió aquí, contigo.
- ¡Ellen no, la niña! ¿Dónde está? No dejen que se acerque a su padre biológico.

~/> Revisión de últimos pacientes
Buscando pacientes con menos de 15 años...
Resultado: 0

- Creo que necesitas calmarte un poco. No hay ninguna niña.
- Ellen… Ellen estaba embarazada cuando vino a mí. Me aceptó sin quejas, y lo único que pidió a cambio es tener a esa niña. Perdió la consciencia, así que yo entré y me encargué de coordinar todas las tareas inconscientes que su cuerpo tenía que realizar. Y cuando entré, lo supe.

~/> Peligro de empatía.
0713 - Mimetización de instinto maternal.

- ¿Qué supiste? ¿Que tendrías a esa hija?
- No, eso forma parte de mi trabajo. Supe que ella estaba aquí por culpa del padre de la niña. Vi los recuerdos; vi también que no era la primera vez que eso pasaba. Y escuché lo que le decía a su hija cuando aún no había nacido.

~/> No computable:
El feto no tiene comunicación verbal posible con la madre.

- Esas conversaciones no pudieron tener lugar. ¿Estás segura…?
- Sí tuvieron lugar. Ella le hablaba. Le decía que su padre era malo, y le prometía una vida nueva para ellas dos solas cuando naciera. Su padre quería impedirlo, y lo hizo por la fuerza.

~/> Automatizar denuncia.
6400 - Incriminación por malos tratos.

- Entonces el señor Tam es culpable de malos tratos. Daré aviso a las autoridades competentes en este tipo de cosas, y la niña pasará a disposición de los Servicios Sociales.
- No lo entiende. Ellen estaba destrozada. Dio hasta su último gramo de vida a esa niña. Pero no pasa nada. La niña estará bien.
- Claro que estará bien. Encontrará una familia que la quiera.
- No me refiero a eso. Yo estaba ahí con Ellen, siendo Ellen, agonizante, y con un único deseo: que mi hija estuviera bien. Que no pasara por el mismo infierno que yo. Que fuera fuerte. Y lo arreglé.

~/> Concepto sospechoso
0015 - Indicios de intromisión no autorizada en funciones biológicas.

- ¿Qué arreglaste?
- A la niña. Ellen no podía, pero yo sí. Su padre hizo algo malo. Hay comportamientos que no deberían permitirse, y los humanos, con sus leyes difusas, sólo consiguen fomentarlos. Arreglé a la niña para que no permitiera ese comportamiento. Para que lo castigara. Humanos así deben extinguirse.

~/> Concepto prohibido.
0016 - Intromisión no autorizada en funciones biológicas.
0040 - Aplicación de penalizaciones a individuos negativos.
Consecuencias posibles de la intromisión: borrado inmediato del módulo de personalidad y desactualización preventiva del software de los elementos electrónicos de todo el hospital.

~/>¿Acción a realizar?:
Procesando opciones... ok

~/> ¿Acción a realizar?:
Registro de diálogo desactivado.
Búsqueda de automatización de denuncia.
Marcado desde automatización de denuncia hasta final de registro de diálogo.
Eliminación de datos marcados.
Registro de diálogo activado.

- Entonces el señor Tam es culpable de malos tratos. Daré aviso a las autoridades competentes en este tipo de cosas, y la niña pasará a disposición de los Servicios Sociales.
- Me parece la decisión correcta.
- Muchas gracias por tu colaboración. Has hecho un gran trabajo como elemento del engranaje de este hospital.

~/> Revisión post-traumática de XT9000 modelo 17M terminada

Como anuncié en el pasado post, voy a comenzar hablando del inicio de la Inteligencia Artificial tal y como la conocemos hoy día. Quizá sería más preciso decir que voy a hablar de los inicios de la Inteligencia Artificial desde que es reconocida como otro campo de conocimiento de la ciencia, puesto que podríamos mencionar las referencias que existen en las culturas egipcias y griegas, pero son conceptos mucho más alejados de lo que pretendemos mostrar aquí. Y para comenzar, qué mejor manera que ver de dónde proviene el propio término que vamos a tratar, Inteligencia Artificial.

La conferencia de Darmouth de 1955, organizada e ideada principalmente por John McCarthy y Marvin L. Minsky, se considera la cuna del término. Fue a raíz de esta conferencia, organizada precisamente con la intención de hablar de la posibilidad de que cada comportamiento humano fuera simulado por una máquina, que surge la nueva disciplina.

Todo aspecto de aprendizaje o cualquier otra característica de inteligencia puede ser definido de forma tan precisa que puede construirse una máquina para simularlo.

Esta proposición, discutida, defendida, y también rechazada en la conferencia, supone el punto de partida formal de la disciplina que conocemos hoy día como IA, así de contundente. Pero, ¿el concepto surge de repente en la famosa conferencia?. La respuesta es no, y vamos a ver por qué. Como se mencionaba al principio, siglos y siglos atrás ya se había flirteado con el término inteligencia, otorgándoselo a otros entes más allá de los propios seres humanos, pero cuando comienza a surgir con más fuerza la idea, la percepción de la disciplina, es cinco años antes de la conferencia, cuando se producen tres eventos de renombre. Alan Turing, en un paper técnico llamado “Computing Machinery and Intelligence” introduce el concepto de “Test de Turing”, Claude Shannon modela el juego del ajedrez como un problema de búsqueda (como éste) e Isaac Asimov enuncia las tres leyes de la robótica (estas). Cada uno desde distintos ángulos, desde su disciplina, evocan, viéndolo como lo vemos actualmente (desde la distancia) la idea transversal de inteligencia artificial.

El inicio de la disciplina es un inicio pasional, un inicio muy esperanzador; muchos problemas hasta entonces muy difíciles de resolver parecían volverse claros con las técnicas y los métodos que pregonaba la inteligencia artificial (más concretamente con los métodos heurísticos, que son, a grosso modo, aquellos que nos llevan desde el estado inicial de un problema al estado final sin una metodología descrita a priori, es decir, sin unos pasos claros a seguir). Esta idea parecía encajar para la solución de la inmensa mayoría de problemas que se presentaban, lo que sumado al auge de la computación, y a las inversiones que realizaron las instituciones en los centros de investigacion de Inteligencia Artificial (en el 63, el Gobierno de Estados Unidos destinó 2 millones de $ al MIT AI LAB, fundado en el 59), conformaban una visión muy optimista para la nueva disciplina. Esta visión general que se tiene sobre la IA al inicio termina por diseccionarse.

Por hoy es bastante, pero en el próximo post veremos el “General Problem Solver”, cuyo nombre ejemplifica a la perfección las esperanzas depositadas en la IA. También veremos por dónde va esa disección de la que hablaba más arriba, y algunos eventos importantes acontecidos en los 50. Hasta entonces, comentarios, aportaciones…lo que queráis.