La crisis económica no sólo está afectando a los humanos. En Japón, miles de robots trabajadores están parados por falta de producción, aunque están en peores condiciones que los humanos porque todavía no pueden acudir al INEM. Por lo menos actualmente no tienen familias que mantener, lo que les supone un alivio.

Japón es conocido entre otras cosas por las muchas promesas tecnológicas y las esperanzas que sus empresas han depositado en los robots. Hasta ahora, cada poco tiempo sorprendían al mundo entero presentando robots limpiadores, recepcionistas, mascotas… Pero todo eso tendrá que esperar.

A pesar de que los robots salen a la larga más baratos que los trabajadores humanos, las inversiones que requieren a priori son muy elevadas, un gasto que la mayoría de las empresas japonesas no puede asumir en este momento. En Japón la producción industrial ha caído un 40%, con lo que tampoco los particulares se animan a adquirir lujosos accesorios robóticos.

Gadgets como la mascota PLEN, el vigilante electrónico Roborior, Mi Cuchara, un brazo que da de comer a personas discapacitadas o el Wakamaru, un asistente para las tareas del hogar, han descendido drásticamente sus ventas. Sólo un modelo ha visto cómo el interés por sus circuitos se mantiene: un enorme robot que realiza tareas de limpieza en hoteles y que es capaz de usar los ascensores para moverse por el edificio.

Así que si alguno podéis contratar a uno de estos pobres robots ganaríais un amigo para toda la vida y conseguiríais sacarlos de la mendicidad en la que se encuentran. De lo contrario, me temo que acabarán tomando medidas y se acercará la fecha de la rebelión de las máquinas. En vuestras manos está.

Lo primero que debería hacerse es justificar si ven o no ven, porque utilizar el verbo “ver”, asociado al sentido de la visión del reino animal… quizá parezca algo bestia, pero en fin, dejémoslo así.

La visión artificial es uno de los conceptos que se comentó que explicaríamos en detalle (sin entrar en exceso en la parte técnica) en próximos posts, pero como es algo tan visual, valga la redundancia, aquí os muestro uno de los innumerables vídeos que se pueden encontrar tecleando la frase mágica en youtube o cualquier otro site de vídeos.

La disciplina en sí aspira en algunas vertientes a conseguir precisamente lo que el propio nombre indica: una visión artificial que pueda aplicarse a una máquina, de modo que ésta pueda tomarla como una entrada más de un sistema complejo que conformaría el conjunto de la máquina en sí. De este modo, la máquina tendría otra fuente de información de la que podría valerse para tomar decisiones, o cualquier cosa de ciencia ficción que pueda ocurrísele a cualquiera; el tema da para mucho.

La realidad actual pasa por utilizar esta tecnología para ofrecer sistemas de reconocimiento facial, usados en casinos, en cárceles, en joyerías… nuevamente, cualquier cosa que se os ocurra. De hecho, si os fijáis, hay una gran cantidad de dispositivos móviles que ya incluyen aplicaciones de detección de sonrisas, de caras, cuando vamos a sacar una foto, con lo cual esto que veíamos en la peli “Minority Report” está ahora a la orden del día.

Vemos cómo el señor Tom Cruise anda tranquilamente y un pequeño dispositivo analiza su iris y le ofrece publicidad acorde con sus gustos, debidamente registrados en alguna base de datos o quién sabe dónde…. Pues bien, la cámara habrá tenido que detectar primeramente esa cara, y después esos iris.

En fin, muchísimas aplicaciones. Este post es bastante ilustrativo; la idea es que, cuando tratemos el tema en serio, veamos mucho mejor hasta dónde puede llegar esto. Hasta el siguiente.

Ya os hemos hablado de la teoría del valle inquietante, pero cuando nos hemos referido a ella siempre nos hemos referido con seres humanoides. Es fácil pensar que esa intranquilidad es debida a ese parecido físico, y tenéis razón, quizá es eso lo que más os puede inquietar. Pero no es lo único que puede crear cierta sensación de intranquilidad. Cuando un ser artificial emula acciones hechas tanto por personas como por animales de manera realista, nace en los humanos la inseguridad, el temor en el fondo a una rebelión, a que esa máquina que ha adquirido poder no sepa diferenciar entre el bien y el mal (desde el punto de vista de una ética humana, por supuesto).

Os recomiendo ver este vídeo, contemplar cómo la máquina se mueve por todos lo terrenos, sentir cmo esa pequeña sensación de angustia se apodera de vosotros. Creeréis que es el ruido; quitadlo. Pensaréis que es el aspecto; no se parece a un humano, ¿por qué va a ser el aspecto?. ¿Su velocidad? Nosotros somos más rápidos.

No es nada de eso.

Ahora contemplad este laboratorio, e imaginaos estar solos intentando enseñar a ese montón de hierro que imite los movimientos humanos. Seguro que los científicos le habrán puesto un mote simpático, tal vez hasta ridículo, sólo para disimular su temor.

¿Por qué sentís ese cosquilleo en la espalda?

Las respuesta es simple: si ahora pueden hacer eso, ¿qué harán dentro de veinte años?. Tal vez ya no corráis tan rápido, tal vez ya no responda a ese mote.

Finalmente llegamos a la época actual, tras haber recorrido ya medio siglo de innovaciones, hitos, acontecimientos y descubrimientos relacionados con la inteligencia artificial. El camino, como habréis visto algunos (y para los que no lo hayan visto, lo aseguramos los demás) ha sido largo, y en él han ocurrido muchas cosas, muchos eventos, muchos pequeños pasos y algunos bastante grandes desde que se inauguró la sección.

Durante estos meses que he dedicado a repasar la historia de la IA he introducido muchos conceptos; éstos serán la base de los siguientes posts que publicaré, puesto que tengo previsto darles un repaso a todos y cada uno de ellos para afianzar cosas que cada vez vamos a oír más, porque esta ciencia es presente y es futuro. Y porque lo que ahora puede sonar como un vocablo algo extraño o como una idea quizá utópica, en unos años será jerga diaria, del mismo modo que ahora hablamos de redes sociales, webs, blogs, wikis, sistemas operativos, bluetooth, 3g y muchos otros conceptos con total facilidad.

El siglo XXI se caracteriza por los avances multidisciplinares de la IA, en muchos casos dados la mano con la electrónica y la automática, para avanzar a pasos agigantados en el campo de la robótica. Casos concretos son el robot ASIMO de Honda, del que ya hemos hablado en alguna ocasión por aquí.

Robot Asimo de Honda rodeado de niños.

Además, cabe destacar los avances en cuanto a web semántica (concepto!) que se han dado, como por ejemplo la estandarización de OWL (Ontology Web Language), un lenguaje destinado entre otras cosas a crear ontologías, una de las bases de la web semántica.

Pero lo importante es que la inteligencia artificial se acepta mundialmente como una disciplina, y aun tras haber pasado por las crisis que ha pasado (los llamados inviernos de la IA), sigue firme, y ahora de hecho es imposible imaginar un mundo sin IA. Ha supuesto avances excepcionales en muchísimos ámbitos, y ha evolucionado individualmente en cada uno de ellos. Desde luego en unos más que en otros, pero la importancia global es enorme en su conjunto.

Actualmente podríamos dar una muestra de los campos de la IA de forma orientativa y a alto nivel, porque cada tema tiene luego sus vertientes, pero más o menos sería algo así:

• Tecnología de agentes inteligentes: Aplicados a muchísimos campos y estudiados desde distintas vertientes.
• Búsqueda: Montones de algoritmos y técnicas, desarrollados con el fin de resolver problemas.
• CSP (Constraint Satisfaction Problem): Problemas de satisfacción de restricciones, otra forma de resolver otro tipo de problemas.
• Lógica Computacional: Las aplicaciones son diversas, entre otras cosas para manejar información de un modo más óptimo.
• Representación del Conocimiento: Tecnologías semánticas y de representación de datos en formatos amigables para las máquinas.
• Razonamiento basado en probabilidad: Un campo del que han surgido y gracias al cual han evolucionado muchos de los demás.
• Aprendizaje: La capacidad de una máquina para variar sus acciones en función del contexto podría ser una pseudo-definicion de este campo.
• Percepción artificial: Aquí entraría todo lo relativo a las redes de sensores inteligentes, la visión artificial…
• Robótica: La aplicación y conversión de la IA con la electrónica, la mecánica… la unión de varias disciplinas de ingeniería para crear máquinas autónomas que realicen acciones más o menos provechosas para el ser humano.

A todas estas disciplinas les iremos dedicando su tiempo, entrando más de lleno en aquellas que nos sea más sencillo mostrar Empieza una nueva era, y ahora nos balancearemos poco a poco al lado del pragmatismo para ir mostrando cosas, código, algoritmos, implementaciones, etc, etc.

Hasta el próximo post.