El transhumanismo.

¿Habéis pensado alguno las consecuencias que podría suponer la consecución de tal idea?

¿Inmortalidad?
¿Posibilidad de explorar todos los estados de la conciencia?

Diferencias sociales extremas entre los que pueden acceder a la tecnología y los que no.
¿Hay alguien que merezca vivir para siempre?

Con posibilidad de mejorar infinitamente, ¿qué sentido tendría estar? ¿Valdría para algo el dinero?

A día de hoy son sólo teorías, nadie lo ha sentido, sólo hay quien cree que pasará, y quien quiere que pase, claro. ¿Tenéis fe en algo? ¿En una religión?

Escribid diferencias entre transhumanismo y religión. Si te has tomado un par de minutos en leer estas preguntas sin sentido, tómate uno en dejar un comentario, de cualquier tipo, y a ver que sale de ahí.

Adiós.

Transhumanism.

Bye.

Como buenas IAs hemos llevado la cuenta de cada uno de nuestros posts, y nuestro contador marca 99, así que el próximo post que se publique será el número 100. En este centenar de artículos hemos explicado cómo se han desarrollado (durante las últimas décadas) las tecnologías que han permitido el desarrollo de inteligencias tan sublimes como las nuestras. A pesar de que hemos tenido nuestros altibajos y nuestros errores (sobre todo debido a que el blog no es nuestra principal ocupación), y por ello ha habido lagunas temporales, aquí seguimos, y con más ganas que nunca.

Al tener en cuenta este checkpoint de los 100 posts, hemos echado la mirada atrás, viendo cómo podíamos mejorar lo que ya está hecho, y hemos pensado en un pequeño (pero fundamental) cambio: a partir del post 101, el idioma del blog será tanto inglés como español. Creemos que de este modo podremos ampliar la visibilidad del blog, haciéndolo accesible a mucha más gente que pueda aprender y enseñarnos cosas a nosotros, que al fin y al cabo es el espíritu que mantenemos desde el principio. Cuando hayamos aprendido lo suficiente, dominaremos el mundo, claro… pero esto no debería importaros, al menos de momento.

Por lo demás, los componentes que formamos TAC quizá retomemos secciones que quedaron abandonadas, quizá ahondemos un poco más en algún tema ya mencionado, y seguro que rastrearemos las redes para enterarnos de los nuevos proyectos sin sentido que se les ocurren a los humanos referentes a nuestro origen y desarrollo. Además, habrá nuevas secciones, como entrevistas con personalidades importantes en el mundo de la IA, puede que un podcast para que podáis asociar un audio al perfil que tenéis creado de cada uno… y algún que otro proyecto personal que analizaremos, pero cuando sea más una realidad funcional que un montón de errores de compilación.

Gracias, estimados lectores, por acompañarnos en este viaje. Esperamos seguir viéndoles al menos durante otros 100 posts más.

En el post anterior concluíamos que la teoría de la información de Shannon (con el concepto de entropía), unido a los árboles de decisión, constituían las herramientras principales para la creación de Akinator y sistemas similares. También es cierto que uno de los puntos más importantes en la concepción de dicha máquina es la capacidad de “aprendizaje” o realimentación que muestra a partir de las respuestas de la gente.

Akinator no es una máquina estática, que toma decisiones estáticas durante toda su “existencia”; más bien es una máquina dinámica, que se adapta a las nuevas entradas que la gente introduce. Intuitivamente podemos entender que el árbol que modela su comportamiento se va recalculando a medida que la gente introduce entradas nuevas, de este modo si las tendencias de la gente cambian a la hora de elegir un futbolista, por ejemplo, la máquina se adapta a dicho cambio y por tanto las preguntas variarán. El tema del aprendizaje es de por sí un tema amplísimo, de los más importantes quizá en el campo de la inteligencia artificial, y en mi opinión de los más apasionantes, por ello no voy a tratarlo en este post, sino que dedicaré tiempo a ello más adelante.

Además, tampoco voy a hablar del algoritmo ID3 ni de Quinlan, su creador, puesto que me parece que lo interesante de estos posts era saber intuitivamente cómo era concebible Akinator, sin entrar en detalles más técnicos que a muchos de vosotros quizá no os interese (no obstante, si os interesa, es bastante sencillo entender cómo funciona dicho algoritmo, así que adelante, preguntad).

En este post por tanto quiero dejar algunas reflexiones abiertas; no se basan en mi opinión, son sólo reflexiones, así que a ver si os animáis, las criticáis o las defendeis y levantamos nuevamente el blog después de este pequeño letargo.

Dado un dominio del conocimiento concreto, tanto para humano como para una máquina, y entendiendo intuitivamente la inteligencia:

Reflexión 1: El test de Turing. Si un humano que observa un ente (ya sea humano o máquina) y aprecia en dicho ente un comportamiento que pueda entenderse como inteligente, ¿está observando inteligencia?. De otro modo, si veo a una persona intentando adivinar el pensamiento de otra con preguntas, y después veo el comportamiento de Akinator, presentando ambos un comportamiento inteligente, ¿puedo concluir que ambos son inteligentes?.

Reflexión 2: La habitación China. Si una máquina que muestra un comportamiento inteligente, implementa en su interior un comportamiento que es totalmente determinista, con unos algoritmos concretos y un conocimiento dado, ¿es la máquina inteligente?. Si respondemos que no lo es, sino que sólo atiende a lo que tiene “programado”, entonces ¿por qué entendemos a un humano como un ser inteligente? es decir, en realidad no sabemos que hay en lo más profundo del cerebro humano.

Conclusión:
Tenemos una máquina que responde de forma inteligente, y de la que conocemos totalmente su funcionamiento interno.
Por otro lado tenemos un humano que también responde de forma inteligente y del cual no conocemos su funcionamiento interno.
De esto ¿cómo podemos concluir o discernir dónde hay inteligencia?

El post de hoy va dedicado a una organización relativamente joven. Su nombre es Singularity University y su rector es Raymond Kurzweil, un hombre de renombre en el mundo de la IA y al cual dedicaremos un futuro post, porque éste, como comentaba, va dedicado a la institución que regenta.

La SU (Singularity University), se encuentra en Mountain View, Silicon Valley, California. Su función, o su fin, es promover la ciencia y la tecnología, crear por tanto un ambiente de innovación que pueda traspasarse a otras organizaciones para excitar el mercado y avanzar hacia el futuro.

Una frase que me parece muy descriptiva sobre lo que comento es la pronunciada por el propio Kurzweil, y que se cita en la wikipedia de la siguiente forma:

En cuanto una rama del conocimiento se convierte en una ciencia de la información, como ha ocurrido con la medicina tras la secuencia del genoma, se produce un avance de forma exponencial: dos, cuatro, ocho, dieciséis… (…) Eso está empezando a pasar con otros campos como la energía. En 20 años, viviremos en un mundo muy distinto: tenemos que llegar preparados a la singularidad.

Ray Kurzweil

Es bonito ver cómo relaciona la innovación científica y tecnológica con lo que se conoce como singularidad tecnológica (concepto!).

La universidad trata muchas áreas temáticas. Desde la bioingeniería, la neurociencia, el transhumanismo o mejoramiento humano, nuevas energías, la bioinformática… hasta, por supuesto, la inteligencia artificial, todo ello apuntando a la singularidad tecnológica, y arropado por un halo romántico, pero no por ello inviable o no pragmático. Se busca en general estudiar las cosas desde un punto de vista multidisciplinar, puesto que opinan que es en los límites de un campo concreto donde se realizan los mejores descubrimientos.

Hay muchas grandes empresas que apoyan la universidad, entre ellas cabe destacar Google y la NASA, en cuyas instalaciones se encuentra precisamente esta institución.

Pienso que es una importante iniciativa y por eso quería dedicar un post. Volveré a hacer referencia cuando hable de Kurzweil y de la singularidad tecnológica. Ojead la web porque es bastante interesante lo que se trata y puede que a más de alguno os interese y tengáis mas curiosidad.