As we have talked about in some occasions, “The Singularity” is a point in the future where the machines that we have built become capable of building more machines as intelligent as themselves.

There are a lot of discussion about this topic; some people argue that this is an utopic issue, but other ones are absolutely sure about The Singularity.

The November 2, a group of scientists (all from the United States), joined to deal with this topic. In fact, they discussed about the future of artificial intelligence, or more specifically, about questions like these ones:

• Could robots eventually become so smart that they pose a threat to society?
• Is it necessary to include an ethical and legal code about artificial intelligence?

Tom Mitchell, from Carnegie Mellon University, showed his worry about what people could do with artificial intelligence, not what machines themselves could do. Eric Horvitz, a Microsoft Researcher and ex-director of the Association for the advancement of Artificial intelligence (AAAI), was in the meeting too. In fact, Horvitz was the one who joined this group in order to write a report about this topic.

Horvitz said that this was the first time that AAAI merged to discuss about AI’s positive and negative impacts, and from my point of view, this is a good point, since technology evolves very fast and there is no problem in talking about the possible impacts (and I am not talking only about AI).

The most radical opinions were David McAllester’s and Manuela Veloso’s.

In one hand, David McAllester, professor and chief academic officer at the Toyota Technological Institute at Chicago, believes that singularity is absolutely real, and that there is no way to avoid it in the future. Machines would be able to construct smarter and better versions of themselves and become infinitely intelligent.

In the other hand, Manuela Veloso, another professor from Carnegie Mellon, doesn’t think that Singularity is a future problem. She doesn’t believe that artificial intelligence would evolve that way. She declares herself as an engineer, and as a realistic person. Definitely, she observes robots as a medium for improving humanity’s well-being.

As it can be seen, there are various opinions about the topic, what is yours?

Source: PittsburghLive

En el anterior post concluimos que acabaríamos este post a las puertas de la otra gran crisis que la IA ha sufrido desde que existe. Pues bien, para llegar a esa puerta vamos a ver qué cosas sucedieron en los 80, que fue una década en la cual se vieron algunos avances interesantes que reforzaban las aplicaciones que se usaban por aquel entonces.

Ernst Dickmanns fue pionero en el campo del pilotaje automático en automóviles civiles. El primer experimento de calibre fue preparar un coche de modo que a través de imágenes que iba captando (a través de cámaras y otro tipo de sensores) fuera capaz de computar en tiempo real si debía acelerar, frenar, girar….de modo que llegó a probarse en calles sin tráfico consiguiendo un buen resultado. Actualmente no vemos vehículos sin piloto, pero en el campo militar sí que son algo más habitual, y desde luego que los pasos que dieron este hombre y su equipo han sido decisivos.

Un hecho remarcable que sucede en 1980 es la primera convención de la AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), que tuvo lugar en Stanford, y que sigue celebrándose en la actualidad. Se suelen tratar temas de vanguardia de la IA, además de proveer de medios divulgativos para extender los conocimientos a un público más amplio. He querido recalcar este hecho porque surge en una época en la que hay cierto escepticismo hacia lo que la IA pueda aportar, aún viendo avances día a día, y es debido a la gran desilusión derivada del invierno de la IA del que hablamos en el post anterior.

Durante los primeros años de la década de los 80 también suelen ser habituales los experimentos en que se cruzaban las técnicas más modernas de IA con otras de computación paralela, dotando de nuevas posibilidades a ciertas aplicaciones de IA. Fue una época en la que empezaba a despuntar la red de redes (en entornos muy reducidos y concretos, eso sí), y esto también es algo que se aprovechó.

En cuanto a los avances desde el punto de vista más teórico, es necesario mencionar el avance en el uso de redes neuronales (concepto!) que se aplica sobre todo al aprendizaje máquina.

Desde luego, y como viene siendo habitual, es muy difícil presentar todos los avances o los hitos que suceden en esta década, más dificil que en anteriores ocasiones si cabe, puesto que conforme han pasado los años, la IA ha evolucionado en tantísimas ramas que se hace de dificultad exponencial acaparar todas ellas. No obstante he comentado algunas que me han parecido más significativas; quizá debería haber hablado de “The Society of Mind” un libro publicado por Marvin Minsky en el 87, en el que se presentan algunas ideas bastante interesantes sobre la mente como asociación de agentes, y que es un punto de partida para muchos científicos que toman en algunas ocasiones esto como un verdadero axioma.

Sin más que comentar por el momento, os dejo la tarea de explorar “The Society of Mind”, y como no puede ser de otra forma, de comentar aquellas cosas que os parezan interesantes y que por lo explicado anteriormente no entran en este humilde post.