Tras este pequeño letargo por el que nos disculpamos en el post anterior, y por el que personalmente vuelvo a disculparme ahora, volvemos de nuevo con ganas, así que empecemos. En el anterior post del hilo de El Recorrido de la IA, comentaba un poco algunas novedades de la década de los 80, terminando por tanto a finales de ésta. Y en un post anterior a ése, en el que hablé del invierno de la IA, comentaba que había dos periodos de mayor relevancia en cuanto a decadencia de la IA se refiere, inicios de la década de los 70, y finales de los 80 / principios de los 90.

Voy a comentar un poco en qué consistió esa segunda época oscura de la IA, qué sucesos acaecieron y por qué fueron tan perjudiciales para la IA. Para empezar, y debido a la relevancia del asunto, comentaré que uno de los golpes más sonados fue la debacle de las máquinas Lisp, de las que ya hemos hablado alguna vez anteriormente, y que conformaban uno de los pilares tecnológicos para muchas empresas de aquel entonces, especialmente después de que por unos cuantos años consiguieran ahorrar cantidades importantes de dinero a las empresas que supieron utilizarlas. El problema básicamente es que se comenzaron a comercializar máquinas de escritorio (Apple e IBM), y éstas eran más potentes y más simples que las máquinas hardware preparadas específicamente para la IA. De este modo, una inversión de millones de dólares por años caía en picado en favor de las máquinas de escritorio, que terminaron evolucionando en lo que tenemos hoy en día. Cabe destacar que existían sistemas software que corrían sobre estas máquinas Apple o IBM y cuyos resultados eran similares a los de las máquinas Lisp, lo que terminó por rematar a estos sistemas.

Otro de los puntos más importantes a destacar es la caída lenta pero firme de los sistemas expertos, los cuales habían supuesto una revolución en la IA, convirtiendo las investigaciones en aplicaciones pragmáticas que se hicieron comerciales y que tenían un futuro prometedor. Pues bien, fue otro campo que empezó a estancarse progresivamente debido a las costosas tareas de actualización y mantenimiento que requerían los sistemas, lo cual con el tiempo dejó de producir beneficios para quien los utilizaba.

Y para terminar he dejado la decepción que supusieron los ordenadores de quinta generación(Fifth Generation Computers), decepción que aun a día de hoy, unos 20 años más tarde, sigue siendo patente en muchos círculos. Comenzó como una iniciativa del gobierno japonés a principios de los 80, una iniciativa que prometía unos ordenadores capaces de mantener una conversación con un humano, traducir textos automáticamente entre idiomas, máquinas que razonasen como un humano… en definitiva, lo que se ha venido buscando desde el inicio de esta ciencia, la causa de la locura de mucha gente que se ha volcado en esto, la causa de cantidades de dinero gastadas en desarrollos que no terminaban en ningún sitio… el invierno de la IA.

El Invierno, que a día de hoy perdura, y que perdurará por un tiempo en bastantes de las ramas de esta ciencia, ramas que han crecido desde que se plantara esa semilla en los 50, ramas que se están secando y otras que se han caído, pero sólo hasta que alguna nueva revolución se produzca y la IA rebrote con fuerza.

En el anterior post concluimos que acabaríamos este post a las puertas de la otra gran crisis que la IA ha sufrido desde que existe. Pues bien, para llegar a esa puerta vamos a ver qué cosas sucedieron en los 80, que fue una década en la cual se vieron algunos avances interesantes que reforzaban las aplicaciones que se usaban por aquel entonces.

Ernst Dickmanns fue pionero en el campo del pilotaje automático en automóviles civiles. El primer experimento de calibre fue preparar un coche de modo que a través de imágenes que iba captando (a través de cámaras y otro tipo de sensores) fuera capaz de computar en tiempo real si debía acelerar, frenar, girar….de modo que llegó a probarse en calles sin tráfico consiguiendo un buen resultado. Actualmente no vemos vehículos sin piloto, pero en el campo militar sí que son algo más habitual, y desde luego que los pasos que dieron este hombre y su equipo han sido decisivos.

Un hecho remarcable que sucede en 1980 es la primera convención de la AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), que tuvo lugar en Stanford, y que sigue celebrándose en la actualidad. Se suelen tratar temas de vanguardia de la IA, además de proveer de medios divulgativos para extender los conocimientos a un público más amplio. He querido recalcar este hecho porque surge en una época en la que hay cierto escepticismo hacia lo que la IA pueda aportar, aún viendo avances día a día, y es debido a la gran desilusión derivada del invierno de la IA del que hablamos en el post anterior.

Durante los primeros años de la década de los 80 también suelen ser habituales los experimentos en que se cruzaban las técnicas más modernas de IA con otras de computación paralela, dotando de nuevas posibilidades a ciertas aplicaciones de IA. Fue una época en la que empezaba a despuntar la red de redes (en entornos muy reducidos y concretos, eso sí), y esto también es algo que se aprovechó.

En cuanto a los avances desde el punto de vista más teórico, es necesario mencionar el avance en el uso de redes neuronales (concepto!) que se aplica sobre todo al aprendizaje máquina.

Desde luego, y como viene siendo habitual, es muy difícil presentar todos los avances o los hitos que suceden en esta década, más dificil que en anteriores ocasiones si cabe, puesto que conforme han pasado los años, la IA ha evolucionado en tantísimas ramas que se hace de dificultad exponencial acaparar todas ellas. No obstante he comentado algunas que me han parecido más significativas; quizá debería haber hablado de “The Society of Mind” un libro publicado por Marvin Minsky en el 87, en el que se presentan algunas ideas bastante interesantes sobre la mente como asociación de agentes, y que es un punto de partida para muchos científicos que toman en algunas ocasiones esto como un verdadero axioma.

Sin más que comentar por el momento, os dejo la tarea de explorar “The Society of Mind”, y como no puede ser de otra forma, de comentar aquellas cosas que os parezan interesantes y que por lo explicado anteriormente no entran en este humilde post.