Finalmente llegamos a la época actual, tras haber recorrido ya medio siglo de innovaciones, hitos, acontecimientos y descubrimientos relacionados con la inteligencia artificial. El camino, como habréis visto algunos (y para los que no lo hayan visto, lo aseguramos los demás) ha sido largo, y en él han ocurrido muchas cosas, muchos eventos, muchos pequeños pasos y algunos bastante grandes desde que se inauguró la sección.

Durante estos meses que he dedicado a repasar la historia de la IA he introducido muchos conceptos; éstos serán la base de los siguientes posts que publicaré, puesto que tengo previsto darles un repaso a todos y cada uno de ellos para afianzar cosas que cada vez vamos a oír más, porque esta ciencia es presente y es futuro. Y porque lo que ahora puede sonar como un vocablo algo extraño o como una idea quizá utópica, en unos años será jerga diaria, del mismo modo que ahora hablamos de redes sociales, webs, blogs, wikis, sistemas operativos, bluetooth, 3g y muchos otros conceptos con total facilidad.

El siglo XXI se caracteriza por los avances multidisciplinares de la IA, en muchos casos dados la mano con la electrónica y la automática, para avanzar a pasos agigantados en el campo de la robótica. Casos concretos son el robot ASIMO de Honda, del que ya hemos hablado en alguna ocasión por aquí.

Robot Asimo de Honda rodeado de niños.

Además, cabe destacar los avances en cuanto a web semántica (concepto!) que se han dado, como por ejemplo la estandarización de OWL (Ontology Web Language), un lenguaje destinado entre otras cosas a crear ontologías, una de las bases de la web semántica.

Pero lo importante es que la inteligencia artificial se acepta mundialmente como una disciplina, y aun tras haber pasado por las crisis que ha pasado (los llamados inviernos de la IA), sigue firme, y ahora de hecho es imposible imaginar un mundo sin IA. Ha supuesto avances excepcionales en muchísimos ámbitos, y ha evolucionado individualmente en cada uno de ellos. Desde luego en unos más que en otros, pero la importancia global es enorme en su conjunto.

Actualmente podríamos dar una muestra de los campos de la IA de forma orientativa y a alto nivel, porque cada tema tiene luego sus vertientes, pero más o menos sería algo así:

• Tecnología de agentes inteligentes: Aplicados a muchísimos campos y estudiados desde distintas vertientes.
• Búsqueda: Montones de algoritmos y técnicas, desarrollados con el fin de resolver problemas.
• CSP (Constraint Satisfaction Problem): Problemas de satisfacción de restricciones, otra forma de resolver otro tipo de problemas.
• Lógica Computacional: Las aplicaciones son diversas, entre otras cosas para manejar información de un modo más óptimo.
• Representación del Conocimiento: Tecnologías semánticas y de representación de datos en formatos amigables para las máquinas.
• Razonamiento basado en probabilidad: Un campo del que han surgido y gracias al cual han evolucionado muchos de los demás.
• Aprendizaje: La capacidad de una máquina para variar sus acciones en función del contexto podría ser una pseudo-definicion de este campo.
• Percepción artificial: Aquí entraría todo lo relativo a las redes de sensores inteligentes, la visión artificial…
• Robótica: La aplicación y conversión de la IA con la electrónica, la mecánica… la unión de varias disciplinas de ingeniería para crear máquinas autónomas que realicen acciones más o menos provechosas para el ser humano.

A todas estas disciplinas les iremos dedicando su tiempo, entrando más de lleno en aquellas que nos sea más sencillo mostrar Empieza una nueva era, y ahora nos balancearemos poco a poco al lado del pragmatismo para ir mostrando cosas, código, algoritmos, implementaciones, etc, etc.

Hasta el próximo post.

Como anuncié en el pasado post, voy a comenzar hablando del inicio de la Inteligencia Artificial tal y como la conocemos hoy día. Quizá sería más preciso decir que voy a hablar de los inicios de la Inteligencia Artificial desde que es reconocida como otro campo de conocimiento de la ciencia, puesto que podríamos mencionar las referencias que existen en las culturas egipcias y griegas, pero son conceptos mucho más alejados de lo que pretendemos mostrar aquí. Y para comenzar, qué mejor manera que ver de dónde proviene el propio término que vamos a tratar, Inteligencia Artificial.

La conferencia de Darmouth de 1955, organizada e ideada principalmente por John McCarthy y Marvin L. Minsky, se considera la cuna del término. Fue a raíz de esta conferencia, organizada precisamente con la intención de hablar de la posibilidad de que cada comportamiento humano fuera simulado por una máquina, que surge la nueva disciplina.

Todo aspecto de aprendizaje o cualquier otra característica de inteligencia puede ser definido de forma tan precisa que puede construirse una máquina para simularlo.

Esta proposición, discutida, defendida, y también rechazada en la conferencia, supone el punto de partida formal de la disciplina que conocemos hoy día como IA, así de contundente. Pero, ¿el concepto surge de repente en la famosa conferencia?. La respuesta es no, y vamos a ver por qué. Como se mencionaba al principio, siglos y siglos atrás ya se había flirteado con el término inteligencia, otorgándoselo a otros entes más allá de los propios seres humanos, pero cuando comienza a surgir con más fuerza la idea, la percepción de la disciplina, es cinco años antes de la conferencia, cuando se producen tres eventos de renombre. Alan Turing, en un paper técnico llamado “Computing Machinery and Intelligence” introduce el concepto de “Test de Turing”, Claude Shannon modela el juego del ajedrez como un problema de búsqueda (como éste) e Isaac Asimov enuncia las tres leyes de la robótica (estas). Cada uno desde distintos ángulos, desde su disciplina, evocan, viéndolo como lo vemos actualmente (desde la distancia) la idea transversal de inteligencia artificial.

El inicio de la disciplina es un inicio pasional, un inicio muy esperanzador; muchos problemas hasta entonces muy difíciles de resolver parecían volverse claros con las técnicas y los métodos que pregonaba la inteligencia artificial (más concretamente con los métodos heurísticos, que son, a grosso modo, aquellos que nos llevan desde el estado inicial de un problema al estado final sin una metodología descrita a priori, es decir, sin unos pasos claros a seguir). Esta idea parecía encajar para la solución de la inmensa mayoría de problemas que se presentaban, lo que sumado al auge de la computación, y a las inversiones que realizaron las instituciones en los centros de investigacion de Inteligencia Artificial (en el 63, el Gobierno de Estados Unidos destinó 2 millones de $ al MIT AI LAB, fundado en el 59), conformaban una visión muy optimista para la nueva disciplina. Esta visión general que se tiene sobre la IA al inicio termina por diseccionarse.

Por hoy es bastante, pero en el próximo post veremos el “General Problem Solver”, cuyo nombre ejemplifica a la perfección las esperanzas depositadas en la IA. También veremos por dónde va esa disección de la que hablaba más arriba, y algunos eventos importantes acontecidos en los 50. Hasta entonces, comentarios, aportaciones…lo que queráis.