Concluía el post anterior mostrando de forma muy resumida el cambio de mentalidad que se produce a la hora de enfocar la ciencia, y algunos de los motivos que llevan precisamente a este cambio.

Comentaba también que en esta nueva época la tendencia general era centrarse en dominios concretos, estudiarlos, modelarlos y aplicar los conocimientos adquiridos hasta entonces, así como otros que se desarrollaban entonces para constituir lo que denominamos sistemas basados en conocimiento o sistemas expertos.

Hablaremos en el próximo post de los inicios de estos sistemas, así como de la diferencia que había entre ellos. Estos sistemas comienzan en los años 60 y llegan hasta la actualidad, así que también veremos algunos ejemplos, pero hoy introduciremos dos conceptos de los que venimos hablando desde casi el principio de la existencia de este blog, y que encajan bastante bien en este momento de la historia de la IA.

Hablo de los conceptos de IA fuerte e IA débil, y digo que encajan bien en este punto, porque es quizá cuando empiezan a definirse con mas notoriedad; veamos por qué y qué son.

Como en todo, hay gente más pasional y gente más pragmática, además de haber gente que sigue las tendencias por distintos motivos, y otros que no las aceptan por distintos motivos también. En esta época en la que se pierde un poco la fe y se comienzan a utilizar los avances para cumplir objetivos prácticos para las actividades de los seres humanos, sigue habiendo personas que no aceptan la “derrota” (si es que podemos llamarla así) de la IA, en cuanto a objetivos iniciales se refiere. Estas personas defienden que las máquinas llegarán a ser no igual, sino más inteligentes que los seres humanos, que podrán desempeñar todas las actividades de éstos de forma más efectiva, incluso que podrán sentir al igual que los humanos sienten. Son los llamados defensores de la IA fuerte. Dentro de ellos, por supuesto, hay diferentes matices y diferentes puntos de vista, y como vemos siguen aproximadamente las ideas iniciales que se plantearon con la aparición de esta ciencia.

Por otro lado nos encontraríamos con los defensores de la IA débil, muchos de los cuales ni siquiera tienen por qué ser conscientes de defender esta IA débil, porque para ellos el fin último de la inteligencia artificial no es otro que hacer que las máquinas realicen actividades de forma más eficaz y óptima que los humanos, para ayudar a estos en tareas habituales, y no conciben ni siquiera esa idea romántica de una máquina más inteligente que un humano.

Representación de la IA fuerte frente a la IA débil

Es una época donde los caminos divergen, donde podemos comprobar de forma mucho más sencilla las diferencias entre las dos opiniones que comienzan a forjarse. Desde ambos puntos de vista se realizan importantes investigaciones en los próximos años, ya las iremos viendo. Hasta el próximo post.

En los siguientes posts voy a dedicarme a explorar por qué surgió la inteligencia artificial, en qué tiempos, situación, con qué intenciones… sobre todo con esto último, puesto que, como iremos viendo, esa intención ha sido muy cambiante, pasando por una época romántica, la época inicial, donde se pregonaba que la IA sería la solución a muchos de los problemas que se planteaban en aquel entonces. Se comienza pensando que con métodos heurísticos se podía resolver cualquier problema, partiendo de lo general y convergiendo a lo más específico. Aquí llega la primera crisis de la IA, se desvanece esta idea, y se empieza a apostar por justamente lo contrario, aplicar el conocimiento para ir de lo concreto a lo más genérico. Aquí nace la ingeniería del conocimiento, y todo lo que conlleva, con el desarrollo de los primeros sistemas expertos en primera fila. Se evolucionó, por tanto, a una época más pragmática, donde se buscaban no tantas ideas, sino realizar verdaderamente diseños que fueran útiles para las actividades humanas, y la consecuente explosión comercial que supuso esto. Como vemos, estas evoluciones vienen dadas por diferentes crisis que sufre la IA. A partir de los 90 se empieza a tener una visión que podemos considerar más realista, y surgen dos vertientes entre los investigadores, los que creen en la inteligencia artificial fuerte y los que creen en la débil.

Tecnoutopías

Con esta serie de posts allanaremos el largo camino que hemos empezado a recorrer, dejando claros algunos conceptos básicos como por qué surge la necesidad y a qué se aplica esta tecnología. Además tendremos la base para poder entrar más de lleno en todos los conceptos que surgen tras el velo que cubre esa visión de la inteligencia artificial fuerte, algunos de los cuales ya se han presentado brevemente en posts anteriores.

En definitiva, forjaremos una base para poder entrar en conceptos más específicos, por tanto espero vuestros comentarios, sugerencias y dudas a lo largo de estos posts más que nunca.